
人工智能领域目前在全球范围内引起了广泛关注,各国纷纷争相争夺技术优势。根据各国人才分布情况,差距非常大。美国占据了全球顶尖AI研究者的57%,而韩国只有0.5%。中国的数据则让人感到意外,不仅没有落后蜂窝配资,反而占到了全球的12%,其中本科生的输出量占全球的47%。这种差距值得深入探讨。
这些数据来源于MacroPolo的全球AI人才追踪报告,报告根据2022年NeurIPS会议论文的作者数据进行统计,这些论文作者代表了全球20%的顶尖AI专家。美国之所以能够在全球AI领域保持领先地位,主要得益于其完善的生态系统。从大学到企业,包括谷歌、Meta、OpenAI等巨头公司都吸纳了大量国际顶尖人才。而斯坦福大学、麻省理工学院等顶尖高校,每年培养大量博士生,他们大多数选择留在硅谷工作。报告还显示,美国的顶尖人才中,75%的本科毕业生来自美国和中国,这说明美国不仅依靠本土人才,还大量吸引中国的顶尖学者。
展开剩余86%相比之下,韩国的AI人才比例只有0.5%,这个数字确实偏低。尽管像三星和Naver等公司也在投入AI研发,但整体的吸引力仍然不足,导致许多顶尖人才流失到美国。至于中国,12%的全球顶尖人才来自这里,虽然这一比例看似不高,但中国本科生占全球47%的比例十分突出,比2019年的29%大幅提升,增速令人惊讶。这表明,中国培养了大量的AI人才,但许多人选择到国外工作。
不过,最近几年,中国的AI人才留存情况有所改善。2022年,更多的中国研究人员选择回国工作,华为、腾讯、阿里巴巴等公司提供了更多机会。总的来说,全球AI人才分布的格局并非天生如此,而是政策、市场和教育多方面因素交织的结果。美国通过移民政策和高薪吸引人才,中国则依靠庞大的人口基数和加大投资的力度追赶,韩国在半导体等领域有优势,但AI领域的人才池相对较小。
从全球AI人才总量来看蜂窝配资,2022年约有几万名顶尖AI人才,美国占据了57%的份额,意味着他们掌握了大部分高端的研究输出。韩国的0.5%虽低,但韩国人口少,虽然KAIST和首尔大学等高校培养了不少AI人才,但报告指出,韩国在吸引国际人才方面进展较慢。自2019年以来略有提升,但整体的份额依然处于较低水平。
中国方面,本科生的输出量占全球47%,这得益于中国教育体系的扩展。清华大学、北京大学等顶尖院校每年培养大量AI相关专业的毕业生。然而,问题在于流动性。MacroPolo的数据显示,2019年全球55%的顶尖人才选择到国外工作,而到2022年,这个比例下降到42%,说明越来越多的人选择留在中国本土发展。
中国的留存率也显著提升,从2019年的34%升至2022年的58%,这一变化非常显著,表明国内的科研环境、薪资待遇和项目机会都在不断改善。虽然美国仍然是AI领域的霸主,但其在全球份额的下滑趋势也在逐渐显现,从2019年的65%降到57%。韩国的情况则不同,人才外流严重,许多博士毕业后都选择前往硅谷或欧洲,因为本地市场规模有限。
中国的12%的全球AI人才比例,虽然不如美国,但从专利申请量来看,中国在2022年占据了全球超过一半的份额,这也表明中国的AI技术输出转化效率很高。斯坦福AI指数报告也证实,中国在AI应用落地方面进展快速,尤其在电商、医疗等领域,AI的渗透已深入各行各业。韩国在机器人和芯片AI领域也有一定的优势,但在广义的顶尖人才方面仍然存在短板。0.5%的比例反映了韩国在AI人才总体结构上的问题。
这股全球AI人才分布的巨大差距蜂窝配资,其根源在于教育、科研环境和人才流动的差异。美国本科生输出比例为18%,而工作地比例为57%,这显示出美国在吸引全球顶尖人才方面的强大能力。报告还指出,美国机构中的38%的顶尖人才本科学历来自中国,这一比例从2019年的27%有所上升。
中国输出了47%的全球顶尖本科生,但只有12%的顶尖人才选择留在国内工作,其余大部分选择到美国工作。为什么?主要原因是美国的薪资更高,科研自由度更大,尽管美国的绿卡政策趋紧,但仍然对AI专家相对友好。相比之下,韩国的本科输出量较低,虽然三星等企业在全球有布局,但首尔的吸引力显然无法与硅谷相比。
中国的情况较为特殊,尽管本土顶尖AI人才的工作比例为12%,但留存率的提升非常快。2022年,58%的中国顶尖AI人才选择留在国内,比2019年高出24%。这得益于中国企业的崛起,字节跳动、百度等企业的出现,不仅提供了更多的项目机会,薪资水平也逐渐与国际接轨。
报告还指出,全球顶尖人才的流动性在逐渐下降,2022年,42%的顶尖人才选择在国外工作,这一比例比2019年少了13%。对中国而言,这一趋势有利,因为本土的机会越来越多,研究人员不再需要远赴他乡。实际上,美国的57%并非铁板一块。斯坦福的报告显示,2022年,美国AI模型输出达到40个,而中国为15个,韩国则相对较少。这意味着,中国用较少的顶尖人才,依然能够取得不小的科研成果,显示出较高的工作效率。
韩国的0.5%虽然低,但在某些特定领域,如AI芯片,韩国也有独特的优势。例如,Naver公司推出的HyperCLOVA模型在韩语处理方面表现突出。这个现象表明,韩国并不是在所有领域都落后,而是专注于不同的技术方向。中国的意外之处在于,本科生占全球47%的比例十分庞大,未来几年,如果留存率继续提升,那么工作比例可能会有较大改善。报告还特别强调,中国AI产业扩张迅速,需求的增加促使了更多人才的回流。
与美国不同,中国越来越依赖本土人才。2022年,美国顶尖人才中,非美国本科的比例大幅上升。如果中国限制AI人才的出口,美国可能会面临更大的挑战。韩国则需要把握机遇,像2024年首尔峰会,推动国际联合研究,促进科技合作。
未来,这种全球AI人才的断崖差距有望逐渐缩小。中国的潜力巨大,预计到2025年,全球AI人才总量将超过60万,而中国的本科输出依旧处于领先地位。MacroPolo的报告显示,2022年后,国内人才留存率的上升趋势将更加明显,预计中国的工作比例将达到15%以上。
美国的57%份额可能保持稳定,但他们的领先优势离不开中国的支持。如果地缘政治紧张,可能会影响到美国的AI研发。韩国虽然人才比例低,但政府战略和政策逐步加强,2024年将发布AI伦理指南,并增加预算,推动产学合作。报告指出,韩国与欧洲、英国等地的合作有所提升,未来可能在机器人领域取得突破。
简而言之,中国的优势在于庞大的人口、教育投资和广泛的AI应用场景,例如移动支付和智慧城市,这些都为AI人才提供了广阔的就业机会。相比之下,美国的研究能力更强,但成本也更高。韩国的短板较为明显,但也有着在特定领域如半导体AI的全球领先地位。全球AI人才的竞争与合作是并存的,不同国家需要通过合作共赢来应对未来的挑战。
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