人工智能领域目前在全球范围内引起了广泛关注，各国纷纷争相争夺技术优势。根据各国人才分布情况，差距非常大。美国占据了全球顶尖AI研究者的57%，而韩国只有0.5%。中国的数据则让人感到意外，不仅没有落后蜂窝配资，反而占到了全球的12%，其中本科生的输出量占全球的47%。这种差距值得深入探讨。
这些数据来源于MacroPolo的全球AI人才追踪报告，报告根据2022年NeurIPS会议论文的作者数据进行统计，这些论文作者代表了全球20%的顶尖AI专家。美国之所以能够在全球AI领域保持领先地位，主要得益于其完善的生态系统。从大学到企业，包括谷歌、Meta、OpenAI等巨头公司都吸纳了大量国际顶尖人才。而斯坦福大学、麻省理工学院等顶尖高校，每年培养大量博士生，他们大多数选择留在硅谷工作。报告还显示，美国的顶尖人才中，75%的本科毕业生来自美国和中国，这说明美国不仅依靠本土人才，还大量吸引中国的顶尖学者。
展开剩余86%相比之下，韩国的AI人才比例只有0.5%，这个数字确实偏低。尽管像三星和Naver等公司也在投入AI研发，但整体的吸引力仍然不足，导致许多顶尖人才流失到美国。至于中国，12%的全球顶尖人才来自这里，虽然这一比例看似不高，但中国本科生占全球47%的比例十分突出，比2019年的29%大幅提升，增速令人惊讶。这表明，中国培养了大量的AI人才，但许多人选择到国外工作。
不过，最近几年，中国的AI人才留存情况有所改善。2022年，更多的中国研究人员选择回国工作，华为、腾讯、阿里巴巴等公司提供了更多机会。总的来说，全球AI人才分布的格局并非天生如此，而是政策、市场和教育多方面因素交织的结果。美国通过移民政策和高薪吸引人才，中国则依靠庞大的人口基数和加大投资的力度追赶，韩国在半导体等领域有优势，但AI领域的人才池相对较小。
从全球AI人才总量来看蜂窝配资，2022年约有几万名顶尖AI人才，美国占据了57%的份额，意味着他们掌握了大部分高端的研究输出。韩国的0.5%虽低，但韩国人口少，虽然KAIST和首尔大学等高校培养了不少AI人才，但报告指出，韩国在吸引国际人才方面进展较慢。自2019年以来略有提升，但整体的份额依然处于较低水平。
中国方面，本科生的输出量占全球47%，这得益于中国教育体系的扩展。清华大学、北京大学等顶尖院校每年培养大量AI相关专业的毕业生。然而，问题在于流动性。MacroPolo的数据显示，2019年全球55%的顶尖人才选择到国外工作，而到2022年，这个比例下降到42%，说明越来越多的人选择留在中国本土发展。
中国的留存率也显著提升，从2019年的34%升至2022年的58%，这一变化非常显著，表明国内的科研环境、薪资待遇和项目机会都在不断改善。虽然美国仍然是AI领域的霸主，但其在全球份额的下滑趋势也在逐渐显现，从2019年的65%降到57%。韩国的情况则不同，人才外流严重，许多博士毕业后都选择前往硅谷或欧洲，因为本地市场规模有限。
中国的12%的全球AI人才比例，虽然不如美国，但从专利申请量来看，中国在2022年占据了全球超过一半的份额，这也表明中国的AI技术输出转化效率很高。斯坦福AI指数报告也证实，中国在AI应用落地方面进展快速，尤其在电商、医疗等领域，AI的渗透已深入各行各业。韩国在机器人和芯片AI领域也有一定的优势，但在广义的顶尖人才方面仍然存在短板。0.5%的比例反映了韩国在AI人才总体结构上的问题。
这股全球AI人才分布的巨大差距蜂窝配资，其根源在于教育、科研环境和人才流动的差异。美国本科生输出比例为18%，而工作地比例为57%，这显示出美国在吸引全球顶尖人才方面的强大能力。报告还指出，美国机构中的38%的顶尖人才本科学历来自中国，这一比例从2019年的27%有所上升。
中国输出了47%的全球顶尖本科生，但只有12%的顶尖人才选择留在国内工作，其余大部分选择到美国工作。为什么？主要原因是美国的薪资更高，科研自由度更大，尽管美国的绿卡政策趋紧，但仍然对AI专家相对友好。相比之下，韩国的本科输出量较低，虽然三星等企业在全球有布局，但首尔的吸引力显然无法与硅谷相比。
中国的情况较为特殊，尽管本土顶尖AI人才的工作比例为12%，但留存率的提升非常快。2022年，58%的中国顶尖AI人才选择留在国内，比2019年高出24%。这得益于中国企业的崛起，字节跳动、百度等企业的出现，不仅提供了更多的项目机会，薪资水平也逐渐与国际接轨。
报告还指出，全球顶尖人才的流动性在逐渐下降，2022年，42%的顶尖人才选择在国外工作，这一比例比2019年少了13%。对中国而言，这一趋势有利，因为本土的机会越来越多，研究人员不再需要远赴他乡。实际上，美国的57%并非铁板一块。斯坦福的报告显示，2022年，美国AI模型输出达到40个，而中国为15个，韩国则相对较少。这意味着，中国用较少的顶尖人才，依然能够取得不小的科研成果，显示出较高的工作效率。
韩国的0.5%虽然低，但在某些特定领域，如AI芯片，韩国也有独特的优势。例如，Naver公司推出的HyperCLOVA模型在韩语处理方面表现突出。这个现象表明，韩国并不是在所有领域都落后，而是专注于不同的技术方向。中国的意外之处在于，本科生占全球47%的比例十分庞大，未来几年，如果留存率继续提升，那么工作比例可能会有较大改善。报告还特别强调，中国AI产业扩张迅速，需求的增加促使了更多人才的回流。
与美国不同，中国越来越依赖本土人才。2022年，美国顶尖人才中，非美国本科的比例大幅上升。如果中国限制AI人才的出口，美国可能会面临更大的挑战。韩国则需要把握机遇，像2024年首尔峰会，推动国际联合研究，促进科技合作。
未来，这种全球AI人才的断崖差距有望逐渐缩小。中国的潜力巨大，预计到2025年，全球AI人才总量将超过60万，而中国的本科输出依旧处于领先地位。MacroPolo的报告显示，2022年后，国内人才留存率的上升趋势将更加明显，预计中国的工作比例将达到15%以上。
美国的57%份额可能保持稳定，但他们的领先优势离不开中国的支持。如果地缘政治紧张，可能会影响到美国的AI研发。韩国虽然人才比例低，但政府战略和政策逐步加强，2024年将发布AI伦理指南，并增加预算，推动产学合作。报告指出，韩国与欧洲、英国等地的合作有所提升，未来可能在机器人领域取得突破。
简而言之，中国的优势在于庞大的人口、教育投资和广泛的AI应用场景，例如移动支付和智慧城市，这些都为AI人才提供了广阔的就业机会。相比之下，美国的研究能力更强，但成本也更高。韩国的短板较为明显，但也有着在特定领域如半导体AI的全球领先地位。全球AI人才的竞争与合作是并存的，不同国家需要通过合作共赢来应对未来的挑战。
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